避免套装数据仓库系统的部署陷阱

一旦一家企业决定购买一套数据仓库系统并明确了计划安装的具体产品，项目管理在开始时对成功交付一个能满足明确的业务和技术需求的数据仓库系统怀有乐观的期待。但是在那些希望之路上项目将会遇到很多的挑战。

        请记住IT项目一般会有较高的失败率，企业在部署数据仓库系统时应确保他们能产生一个强有力的项目规划。另一个首要的任务是开始意识到其它企业在系统部署的过程中遭遇到的一些共同的陷阱和问题，这样你才能从他们的经验中得到学习。通过得体地规划并在问题出现之前就能识别这些潜在的绊脚石，企业将不太可能碰到这些困难。

        在考虑数据仓库系统基于设备的安装时可能面临的障碍时，需要将业务和技术两方面的挑战考虑在内，并事先得到解决以确保项目的成功:

        业务的挑战。有时候企业在系统部署的时候会由于数据仓库项目的具体技术要求而忽视了业务的因素。除了明确促成一个数据仓库系统所需的业务问题或需求，并考虑到与形成数据仓库的数据有关的业务规则，项目支持者应尝试计算出有关新的或扩充的基础设施的项目的投资回报率（ROI）和总成本（TCO）。投资回报率（ROI）和总成本（TCO）的数据有助于对项目的调整并证明其整体价值。

 
        不幸的是，一些企业在数据仓库系统提供的数据清洗和数据合并的收益之外无法证明它们的潜在价值。问题在于即使最初的系统安装被认可，在没有与切实的商业价值如成本节省或增加收入和利润有直接相关时，对未来的系统扩充可能不会成为首要的考虑。

 
        技术的挑战。在一个高层上，在数据仓库系统的安装基于项目的相关性的期间会遇到一些普遍的技术挑战。数据仓库团队应该意识到正在进行的其他IT项目以及它们对源系统的数据是如何影响的 — 例如，是否有任何变化影响到源数据或任何相关业务规则。这些因素会影响到工程的工期和部署一个拥有适当的数据质量和确保完整的系统的能力。

 
        整合上的考虑也需要明确 — 无论是从数据的角度还是从涉及到企业中现有的IT基础设备的系统出发。设置内部硬件和软件的标准可减少整合的挑战，因为流程将对所要求的工作进行适当的引导。当然，数据库的自然属性为项目团队带来了基本的技术挑战 — 建立数据仓库系统的技术挑战也不例外。

        在安装系统时，在数据准备、初始数据加载和表的连接各个区域都可能遭遇失败，在开发数据质量规则的流程中同样如此。在时间的进程中如果没有充分的控制以保持数据的有效性，即使反复的数据清洗也不会解决质量的问题。有句谚语说“错的进来，错的出去”，非常适用于数据仓库项目：商业智能系统和高级分析需要高水准的数据质量来提供有效的发现。专注于确保数据的完整性，并且开发业务流程以支持它的企业，更有可能在他们的系统部署中获得成功。

        无论潜在陷阱是来自业务或技术上，重要的是要评估它们如何影响着安装进程和对数据仓库系统环境结果的影响。开发一个详细的部署计划和清单，然后以它为依照来确保所有要求的任务的完成，可以帮助一个企业避免在数据仓库系统项目上的问题和错误。此外，必须有足够的应急计划，使数据仓库团队能处理在项目规划和实际部署之间的任何差异。

 
        系统供应商吹捧捆绑的数据仓库的硬件和软件比传统的数据仓库更容易部署。在任何IT项目上，都有障碍需要特别留心，但规划和注重细节可以让企业公司在项目上不会有重大的困难。

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