Sybase发布Hadoop数据库 领跑大数据

北京时间11月2日，SAP旗下Sybase公司发布新一代高性能基于列分析型数据库SybaseIQ15.4，专门针对大数据与BI。

据Forrester研究机构10月份的一份关于“企业Hadoop：大数据内核”的报告称，“大数据”的特点主要体现在：大容量、高增长、多样性以及数据类型的不可预知性。随之而来的各种BI工具，无论从前端或后端，通过大量的数据分析，帮助企业优化各种业务操作流程。

MapReduce集成Hadoop:Sybase领跑大数据

新一代SybaseIQ扩展了Sybase的内置数据库(in-database)分析支持

人们对数据分析的需求日期增长，主要体现在：数据趋势分析，因果关系性分析，模式识别，以及通过各种先进数据分析工具结合相关算法做“问答式”数据分析等等。针对这种情况，新一代SybaseIQ扩展了Sybase的内置数据库(in-database)分析支持，包括：

1、提供本地MapReduceAPI

2、支持PMML(PredictiveModelMarkupLanguage)预测模型标记语言

3、集成Hadoop

4、提供基于SybaseIQPlexQ??massivelyparallelprocessing(MPP)技术的一个数据分析与数据挖掘扩展库

5、新的API使得内置数据库(in-database)算法实现提速10倍

新一代SybaseIQ为企业提供了真正意义上的大数据分析

Sybase公司负责数据库产品的副总裁BrianVink表示，SybaseIQ提供类似本地MapReduceAPI，Hadoop框架集成等诸多特性，将有助于数据分析师分析各种结构化与非结构数据，从而更加深入准确地发现、洞察以及预测公司业绩与市场动态。新一代SybaseIQ通过高性能数据分析技术，为企业提供了真正意义上的大数据分析。

SybaseIQ提供了针对具有业界标准的PredictiveModelMarkupLanguage(PMML)支持，帮助数据分析师创建各种具有业界标准的预测模型。SybaseIQ可以利用相关工具自动执行这些PMML预测模型。PMML针对大数据的支持类型涵盖文本与多媒体数据。

SybaseIQ15.4的亮点包括：

·1、本地MapReduceAPI使用In-DatabaseAnalyticsandSQL接口，能有效帮助数据分析师分析大规模数据集。

2、·Hadoop集成性为SybaseIO集成Hadoop与分析大数据提供了不同的实现方式。

3、·In-databaseAnalyticsAPIs与工具集：通过提供新的JavaAPI与对原有C++API的扩展，使得算法的实现性能较以往快10倍。此外，SybaseIQ15.4还提供了一个新的in-database分析与模拟器环境，使得开发与测试变得更加简单。

4、·在大数据应用场景中，具有较好的文本压缩性。

5、·通过ODBC与JDBC接口，能有效提高大数据集的加载速度。

在针对内置数据库(in-database)的专有算法API上，SybaseIQ15.4具有无与伦比的性能优势。有了这些新的API，开发人员，数据分析师都可以只需一个统一的SybaseIO数据库服务器平台，即可将各种外部功能库，二次开发模型，分析算法，数据挖掘算法等无缝集成并执行。与传统的方法相比，运行效率提高了10倍。