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Sybase发布Hadoop数据库 领跑大数据
北京时间11月2日,SAP旗下Sybase公司发布新一代高性能基于列分析型数据库SybaseIQ15.4,专门针对大数据与BI。
北京时间11月2日,SAP旗下Sybase公司发布新一代高性能基于列分析型数据库SybaseIQ15.4,专门针对大数据与BI。 据Forrester研究机构10月份的一份关于“企业Hadoop:大数据内核”的报告称,“大数据”的特点主要体现在:大容量、高增长、多样性以及数据类型的不可预知性。随之而来的各种BI工具,无论从前端或后端,通过大量的数据分析,帮助企业优化各种业务操作流程。 MapReduce集成Hadoop:Sybase领跑大数据 新一代SybaseIQ扩展了Sybase的内置数据库(in-database)分析支持 人们对数据分析的需求日期增长,主要体现在:数据趋势分析,因果关系性分析,模式识别,以及通过各种先进数据分析工具结合相关算法做“问答式”数据分析等等。针对这种情况,新一代SybaseIQ扩展了Sybase的内置数据库(in-database)分析支持,包括: 1、提供本地MapReduceAPI 2、支持PMML(PredictiveModelMarkupLanguage)预测模型标记语言 3、集成Hadoop 4、提供基于SybaseIQPlexQ??massivelyparallelprocessing(MPP)技术的一个数据分析与数据挖掘扩展库 5、新的API使得内置数据库(in-database)算法实现提速10倍 新一代SybaseIQ为企业提供了真正意义上的大数据分析 Sybase公司负责数据库产品的副总裁BrianVink表示,SybaseIQ提供类似本地MapReduceAPI,Hadoop框架集成等诸多特性,将有助于数据分析师分析各种结构化与非结构数据,从而更加深入准确地发现、洞察以及预测公司业绩与市场动态。新一代SybaseIQ通过高性能数据分析技术,为企业提供了真正意义上的大数据分析。 SybaseIQ提供了针对具有业界标准的PredictiveModelMarkupLanguage(PMML)支持,帮助数据分析师创建各种具有业界标准的预测模型。SybaseIQ可以利用相关工具自动执行这些PMML预测模型。PMML针对大数据的支持类型涵盖文本与多媒体数据。 SybaseIQ15.4的亮点包括: ·1、本地MapReduceAPI使用In-DatabaseAnalyticsandSQL接口,能有效帮助数据分析师分析大规模数据集。 2、·Hadoop集成性为SybaseIO集成Hadoop与分析大数据提供了不同的实现方式。 3、·In-databaseAnalyticsAPIs与工具集:通过提供新的JavaAPI与对原有C++API的扩展,使得算法的实现性能较以往快10倍。此外,SybaseIQ15.4还提供了一个新的in-database分析与模拟器环境,使得开发与测试变得更加简单。 4、·在大数据应用场景中,具有较好的文本压缩性。 5、·通过ODBC与JDBC接口,能有效提高大数据集的加载速度。 在针对内置数据库(in-database)的专有算法API上,SybaseIQ15.4具有无与伦比的性能优势。有了这些新的API,开发人员,数据分析师都可以只需一个统一的SybaseIO数据库服务器平台,即可将各种外部功能库,二次开发模型,分析算法,数据挖掘算法等无缝集成并执行。与传统的方法相比,运行效率提高了10倍。
责编:亢晋芳
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