数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用

数据仓库系统是多种技术的综合体，由数据仓库(DW)、数据仓库管理系统(DBMS)、数据仓库工具三部分组成。数据仓库管理系统负责管理整个系统的运转，是整个系统的引擎;数据仓库包括远期基本数据、近期基本数据、轻度综合数据和高度综合数据，是整个系统的核心。数据仓库工具则是通过OLAP、DM等高效的工具来发挥数据仓库真正的作用。联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析。通过对转换后信息的很多种可能的观察形式进行快速、一致和交互地存取，可以对数据进行进一步的观察。数据挖掘是一个决策支持过程，主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业决策者调整市场策略，做出正确判断和决策。DM系统利用的技术越多，得出的结果精确性越高。

数据主要有四个方面的来源：客户信息、客户行为、生产系统和其它相关数据。这些数据通过抽取、转换和装载过程，形成数据仓库，并通过OLAP和报表，将客户的整体行为分析和企业运营分析等传递给数据仓库用户。

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