商业智能让销售策略制定更科学

近来，周星一接到电话，就会条件反射地想到是开店的事儿，还弄出了不少笑话。有一次和对方滔滔不绝地讲了几分钟电话，才知道对方如坠雾中。现在他满脑子都是扩张、开店的事儿，挥之不去。

仅十一当天周星所在的零售业集团公司就在全国各地新开了10家店。现在在全国一、二线，甚至一些三线城市都有分公司或办事处，零售终端已经突破了280家。随着店面的快速扩张，销售额也呈直线上升，这是最让周星骄傲的。

作为分管销售的副总裁，能在这么密集开店的前提下，还能保持销售额的快速增长，是十分不易的。不少同行在扩张的同时，也牺牲了公司的利润，有些还危及到了现金流。但随着零售终端的快速增长，周星越来越觉得自己要掌握的信息太多，太杂，没有一条清晰的主线，销售策略的调整也越来越力不从心。

现在周星不得不面对的是每周、周月、每季度要从大量的销售报表和工作报告等文档中提取有价值的信息再调整相应的销售策略，但提取有价值的信息，这个过程是个十分痛苦的过程，要从这么多密密麻麻的报表和成批的报告中找到有价值的信息本身就如大海捞针。

找到之后，周星还要花费很长的时间去逐一沟通具体的情况，然后再结合数据进行整理，进而组织部门开会讨论解决问题的方式，调整销售策略，这个工作做完，时间已经过去一周，最佳的销售周期可能已经在数据整理中悄悄流失。

怎么办呢？周星决定一定要找到一个科学的方法来解决这个问题。

问题解析：

作为公司收入的命脉部门，销售部门从来都是企业最关注的部门，因此为销售部门服务的软件类产品也非常的丰富销售管理、客户关系管理、终端零售管理等等。这些系统都能够为销售服务，也都有其解决问题的针对性。而周总遇到的问题是要从大量的报表数据中寻找问题，寻找新的商机，调整新的策略，而事务性的软件系统是解决日常工作问题的，所有对于周总来讲需要的是决策性的软件，让系统去分析数据，将结果展现给使用者，而且展现的内容不会再是报表，要能够以直观简洁的方式展示给使用者，使其一目了然的发现如销售构成、回款率、完成率；同时经过分析得到某区域某类产品销售效果更好，销售排名分析，以及导致排名所涉及到的因素等等方面的分析。通过这种方式将会极大的减轻“周总们”的痛苦。

专家观点：

当今社会是一个信息爆炸的时代，作为深入一线的企业销售部门的人员来讲，如何制定销售策略；如何挖掘商机；如何有效布局市场；如何控制客户流失率等等都需要大量的数据信息的支撑。而数据从何处来，又有谁进行筛选，谁来对数据进行加工提炼成决策所需的信息呢？这必然是需要系统来执行，在系统选择时候一方面要考虑后台数据分析能力，而非事物处理能力；另外一方面考虑结果的展现要直观，充分满足销售部门对数据结果及时、全面、直接、易用的特点，同时还要重视与现有已经应用系统的快速结合以及供应商的实施团队的经验和能力。

解决方案：

这类需求是目前企业信息化建设阶段的普遍需求，即利用商业智能的手段为使用者提供辅助决策信息。用友BQ商业智能平台充分发挥数据整合的能力通过对用户对销售环节的种种分析建立针对性的分析体系，挖掘数据中隐藏的金矿。以图示的方式呈现给使用者，使之通过点击某个饼图、趋势图或者是销售地图就能够查看与之有关的其他指标的结果，同时也可以进行数据穿透，发现问题根本。通过这种应用模式，让销售部门彻底摆脱了看报表找问题的年代，同时通过Web以及MMS方式即使在出差也能“决策千里之外”。

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