东亚银行：BI超越“银行报表层”

城商行的蓬勃发展，外资银行的逐步深入，让中国的银行业竞争越来越激烈，而另一方面，来自银监会、人民银行等监管部门提出的监管要求也越来越严格，几乎所有的银行都意识到了个性化的产品和服务的重要性。于是，引进数据仓库系统和BI相关工具成为很多银行的选择。银行业也理所应当地被认为“应当是”BI得到普遍运用且实施比较成熟的行业。但可惜的是，事实并不如人意。

曾经有人把商业智能的应用分为三个层次，即报表层次，数据分析层次和数据挖掘层次。而理应在多年经营后达到数据挖掘层次的银行业实际上还大多停留在报表层次。“这里面最关键的原因是数据基础打得不牢靠，业务系统无法提供商业智能分析所需要的数据。”东亚银行(中国)有限公司(下简称东亚中国)首席信息官林丽指出，“这样一来，企业花了大量的资金购买的商业智能工具也好，系统也好，最后的实际作用还是被局限在了做报表，这个阶段的应用是严重浪费。”

成立于1918年，如今已经成为全香港最大的独立本地银行的东亚银行，于2007年作为首批获准在国内注册成立法人银行的外资银行，正式成立了全资附属银行——东亚中国。尽管正式成立法人银行的时间并不久远，但东亚中国却凭借着全新的核心业务系统和BI运用工具之间的默契配合，成功地“穿越”了报表层，并积极地朝着数据钻取、为领导层提供更为精确的决策依据而努力。

基础为王

东亚中国自2007年正式成立，就开始了全新的核心业务系统和商业智能工具的同步建设。“同步建设的优势在于，我们一开始就十分清楚核心业务系统需要提供什么样的数据基础。”林丽介绍说道，“这也就确保了此后这些BI工具能够真正发挥出它的辅助作用。”

由于银监会对于外资法人银行的要求略有别于中资银行，因此，东亚中国在商业智能方面的第一个应用实际上是针对上报监管部门的报表。据林丽介绍，目前上报监管部门的数据全是由业务系统产生之后自动抽取的，在上报过程中完全不需要再经过工作人员的手工加工，实现了报表的“不落地”。

而完成监管报表之后，东亚中国将商业智能工具进一步扩展到主线业务部门，并能够为分行决策提供加工分析。“下一步我们要按照像CRM、风险控制、经营状况分析、决策支持等各种不同的主题进行进一步深入挖掘。”林丽介绍道，从2007年开始，东亚中国除了在所有业务系统前端搭建了一条服务总线之外，还在这些系统的后端搭建了一条数据总线。通过这条数据总线，东亚中国可以利用商业智能技术每天都把各系统对客户服务业务的数据抽取到数据总线上，并通过商业智能工具把数据按照客户产品、帐户、渠道等各种维度进行分类，然后再采用现代化工具做出各种模型、主题的分析，去加工各部门，包括领导层所需要的数据。

而在林丽看来，这一系列功能之所以能够顺利实现，关键还在于核心业务系统所提供的数据基础支持。“我们的领导，分行的行长们每天都能通过系统获得一系列银行的经营指标，这些指标都是立体的、多维的分析。”林丽表示，“但如果在核心业务系统中无法支持多样化的数据格式，数据没有进行标准化，或者系统设计时没有涉及到对数据维度的支持，以及数据与数据无关联关系的话，那么想要做好数据的智能分析则无异于天方夜谭。”

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