服务型政府的BI视野

税款征收

2004年，税务部门与Teradata合作部署企业级数据仓库(EDW)系统。该系统能够从几个外部来源匹配内部资料。这些匹配有助于鉴别企业和个人是否正确注册，是否逃税、漏税。

美国交通部门通过集成后的BI系统监控和预测复杂的交通状况。

在Teradata数据仓库部署之前，税务部门不能从各项税收制度中轻易地分析或评估数据。工作人员只能手动生成一个小的数目报告，用来比较少数几个税收项目。然而，完成这些报告所消耗的时间和密集劳动，致使许多违规纳税人未被发现。为了实现跨系统的信息交流，税务部门决定建立一个支持数据挖掘、分析和商业智能的系统，以能够在后台系统编辑所有数据和使用信息。

在该计划实施的前3年内，密苏里州税务部门收回了近2100万美元的拖欠和低报税款，不仅如此，该部门还不断改善所提供的服务，教导纳税人如何防止错误再次发生。

公共卫生

2005年底，美国卫生与公共服务部(HHS)应用SAS公司提供的BI工具实现了在几秒钟的时间里快速完成组织内所有系统的数据提取，进行高级分析，进而获取并共享绩效信息，为决策提供支持。

这一项目用于绩效管理活动，如关键绩效指标监控、提供可测量结果，为总统的管理日程责任活动提供支持，同时确保多种组织目标的实现。

此外，通过多种具有统计数据分析、数据挖掘、预测及其他功能的解决方案，HHS工作人员还能够将信息转换为前瞻性观点。利用SAS数据挖掘技术，工作人员能够发现隐藏在海量数据之下的未知模式，预测未来走向并开展研究，如炭疽热疫苗安全性评估等。

同样，意大利皮德蒙卫生部门建立起一套商业智能系统，通过应用数据挖掘技术，成功地实现了为医生创建图形报告的能力。这些报告向医生显示根据性别、年龄和其它人口统计数据的治疗方案。

此外，该商业智能系统提供的监督职能还对当地4000名医生的诊断行为进行分析，并对医生是否遵守政府颁布的指导方针的情况进行了成功预测，政府卫生部门因而得以提前执行预防性措施。

公共教育

MIUR是意大利政府中最复杂的管理机构之一，掌管了全国范围内的教育、大学和研究机构。从2002年开始，该机构应意大利政府的要求，部署了一套商业智能系统，该系统为政府教育决策部门提供数据分析支持，以判断当前分配的教育预算资金的使用效率。

不仅如此，由于在意大利，人口南北迁移活动频繁，教育资源的地区均衡性经常发生变化。

为了应对这一变化对资源规划带来的严峻挑战。该系统提供一套预测工具，以发现中短期内经济政策产生的移民潮对教育资源的匹配度产生的重要冲击。

正是依靠这一系统，意大利教育部门发现了在Calabria 和Emilia Romagna，地区经济政策变革的对班级规模产生的强大反差。这一预测工具为政府规划教育资源的分配提供了强大的决策支持。

环境保护

在加拿大，环境保护部门的空气质量研究分部(AQRB)与SAS合作建立了一整套BI系统，来帮助检测和分析大气中的气体成分，确定人类活动对大气质量的影响。

这一BI系统管理和记录加拿大乡村40多个地点的空气质量数据、分析结果并向政府、工业、学术界和公众政策制定者报告信息。

通过应用这一系统，该部门进行数据收集和数据分析，并将这类数据转换成新的知识，刷新了之前对大气成份和大气处理中的现状和动态变化的理解。此外，该系统还帮助AQRB 在之后开展的包括检测气体、微粒和加拿大境内的化学废弃物，向科学杂志报告数据，将长期结果编译成详尽记录长期大气变化的大型科学评估报告等项目提供至关重要的立论依据。

军队管理

在美国德克萨斯州圣安东尼奥 Randolph 空军基地，空军个人信息中心依靠BI系统使向空军高层提供决策支持产生了质的飞跃。

在实施BI之后，该基地恰逢机构精简，该系统基于大量数据，成功地对最大限度地降低当年成本与下一年年成本及成员经验水平规划之间的平衡关系进行了分析，并据此对空军每年晋升人数、预计的伤亡人数和延长服役人数进行了预测，这些分析结果对空军高层原有的追加遣散费规划、提早退休人员预测和成本计算方法产生重要影响。

社会安全

作为州罪犯审判体系的重要机构，佛罗里达州管教部门部署一个安全、可靠、人性化和有效的管制系统来保护公众的安全。通过这一系统，佛罗里达州执法部门依赖管教部门来帮助缩小惯犯嫌疑人名单。通过访问历史管教数据并进行分析，了解犯罪手法和特性，它可以在数小时内编译报告并输送到当地警察局和司法行政长官办公室，帮助调查和拘捕嫌疑犯。