天无绝人之路

每个月总有那么几天，量特别大，坐也不是，站也不是。
 
就是在每月这个时候，要交付一些名单给客户，要评估上个月的应用结果。特别是后者，特别是首次的评估。心里没底，不知道这个模型，这次活动到底能不能有效？但不¬管如何，总还是得让评估的数字，哪些率什么的，要得非常好看才行。

可总不能真的去造假数吧。于是硬着头皮，去计算各种率，去分成不同的组，做对比。分行动组、不行动组，设置对照组...。目的，当然是让行动组的指标一支独秀。¬可找来找去，发现没有这样的指标。那种心情，怎是一个郁闷了得！

换了个思路。找了一个同事来看看这些数据，一起讨论，看怎么去找到"那个率"。
天无绝人之路，终于发现有个指标，真的就是行动组比其他组高出一截。哈哈，心情终于平稳。

可如果真的就是没有什么明显的指标，显示活动效果不错，那该怎么办？是隐瞒坏消息，只报好消息？还是客观陈述，期待改进？原来我以为这是一个很好选择的，但并不¬容易。

拣好听的说，自己就有些过不去。客观陈述，客户又不喜欢。"是在作项目，不是做研究"，大家的态度是这样的。项目的特点，是有资源限制。"你认为你可以要求客户¬，再去花精力在这些平淡的数字上吗？还是现实一点，完成工作要紧。今年的任务就是要在推广，这样才能算费用的..."

如果你这个模型做的不好，或者即便做的不错吧，但营销活动做的不好，数字都不会太好看。如此，你还想推广？还想拿钱？这已经直接和经济利益挂钩了，哪里敢去实话¬实说哩？毕竟甜言蜜语是大家爱听的。

为了让自己的工作不是白费，在设计这些营销活动的时候，还真得想点招。

预先设置不同的分组，是必要的。对于市场部门来说，很多是没有这个概念。例如一次活动，希望对中价值的客户做营销，因为在经验中，高价值的用户可能更能接受这样¬的营销活动。因此，只选出高价值的。却没有对比，有没有证明，中价值，低价值同样接受这样的营销活动呢？

通过对比才能反映优劣。

因此，要为评估模型设置组，为评估营销活动设置组。评估模型，是要对比模型和非模型的好坏。其实在模型建立完毕之后，已经有评估，lift值既是反映。但还要评¬估模型和非模型输出的结果（如名单），参与活动后，有什么不同的效果。设置一个对照组，从全体分析用户中，随机抽取一些样本，提交给营销活动，即可。而模型出的¬结果，称为"模型组"吧。

评估营销活动。要反映活动和不活动效果的好坏。一般我们称为行动组和不行动组。行动组，就是会做活动的，即包括上面提到的模型组，也有对照组。不行动组，理想情¬况，应当和模型输出名单具备同样的lift（如果你故意从模型中选出一些离预测目标差距大的样本，那就太不地道）。这两个分组，通过营销活动，对比结果，预期情¬况，当然是行动组的效果要比不行动组好。否则，说明营销活动没什么作用，作不作都是一样，何必浪费成本。

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