企业级数据仓库建模思想在商务智能领域的应用[2]

EDW的建模思想将数据仓库区分为三个层次：

一、ExtractLayer(数据提取层)

SAPBW将数据仓库的数据源分为两种：SAP数据源和Non-SAP数据源。SAPBW和mysap.com的组件完全集成，将各组件的数据源由预定义的提取机构及程序传输到BW的数据提取层。对于Non-SAP的数据源，BW有开放的架构，通过BAPI接口传输数据。

提取层的数据保留了来自源系统的原始数据，存储在二维的表中，以便于下一步的数据清洗、整合。其优点是：一次抽取到BW后，如果模型作了更改，不需要重复去源系统中抽取，而直接从BW表中抽取，提高数据仓库的提取效率，降低对源系统的 资源占用，解决了上述第二个问题。

二、IntegrationLayer(数据合并层)

将提取层的原始数据进行清洗和整合，其实质就是建立数据源之间的关联，把有用的相关数据统一放在二维表中，例如：把FI,CO的数据源整合到一个表中，以便于下一层的建模的使用。数据合并层能够将提取层的原始数据自由组合，满足多变的业务需求，解决了上述第一个问题

三、DataMartLayer(数据集市层)

最终的报表将在这层膜型上建立，所以，该层将使用星型数据模型（BW中称之为InfoCube）创建不同的分析纬度，提高查询的效率。

数据上载的流程从源系统到数据提取层，在由数据合并层清洗、整合后传输到数据集市层建立多维模型。EDW建模思想的优势在于：将未来企业可能发生的业务变化，用三个层面的模型灵活处理。例如：当企业组织架构变化，即主数据发生变化后,BW可以在数据合并层应对主数据的变化。

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