BI理论

怎样才能使企业升级到一个新的水平，并开始一个大数据发展战略的部署呢？本文将介绍企业成功实现大数据策略所需要克服的5个关键挑战问题：

大数据在安全生产中的应用，最基本的功能就是从海量的安全生产数据中寻找事故发生的规律、预测未来，从而对症下药，有效遏制事故的发生。同时，大数据在提升安全监管能力和明确安全责任方面也可发挥重要作用。

在DBA看来，过去一年中他们所面临的最大挑战就是数据量的增长，其中包含结构化以及非结构化数据的蔓延，同时导致的数据库性能问题也是DBA所要面临的一大挑战。

正所谓“忽如一夜春风来，大数据千树万树开”，大数据的走红并不是一个偶然，正如互联网巨头看到的那样，大数据蕴含着巨大的价值，如同一座宝藏一般，吸引众多企业竞相挖掘，当然，大数据带来的隐私泄露问题也是不容忽视的，这就告诉广大企业和用户，要可观对待大数据，趋利避害。

随着大数据技术水平的不断提高，大数据正在逐步取代传统侦察手段，成为军队高层进行决策的重要依据。

本文实现了ERP与商务智能整合应用，该方案具有普遍适用性，将ERP与BI整合使关键领域的信息能够被行业用户更好更精确的掌控。

大数据已经在媒体和IT企业中大量提及，但是有多少企业真正在使用大数据?又有多少企业从大数据中受益呢?真正使用好大数据是不容易的事情。

PayPal发起了一个基于Hadoop的数据挖掘项目，运用多种数据分析手段将自身打造成一个更加可靠的服务性支付平台，帮助商户变得更加精明，此项目取得了巨大的成功。

大数据改变了很多，但它总有它不利的一面。如果对于普通的人来说大数据是促进，那么对乔布斯一样的人来说，我想就是阻碍了。

随着系统的成长和数据存储的多样化以及企业数据策略变得更加成熟，企业将需要更好的，更复杂的方式来整合数据。

BI工具有它的价值所在，但你会发现很少有人关注产品和服务的数据，这些都是关于应用的，而大部分的市场没有关注这些。

目前，SAP系统已经在各个领域广泛使用，随之而来的就是对巨大信息数据的使用也越来越复杂。

大数据不是"概念"而是能力，能从无尽的数据里看出商机和价值的能力。

大数据正在发挥着越来越大的作用，现在几乎影响到我们生活的每一个方面。每天产生的数据呈指数增长，未来大数据对人类的作用不可限量。

金融大数据，目前还处于一个逐步实施的阶段。商业银行中的金融大数据，既包括传统的BI结合，也包括对大数据环境底下数据分析挖掘。