BI理论

本文是一个系统性文章针对网友对数据库系统专用词汇的不了解来逐个汇总而成。 · 数据（Data）： 反映客观世界的事实，并可以区分其特征的符号：字符、数字、文本、声音、图形、图像、图表、图片等，它们是现实世界中客观存在的，可以输入到计算机中进行存储和管理的。 · 信息（Information）： 由原始数据……

当今现实世界的数据库极易受噪声、丢失数据和不一致数据的侵扰，因为数据库太大（常常多达数千兆字节，甚至更多），并且多半来自多个异构数据源。低质量的数据将导致低质量的挖掘结果。 “如何预处理数据提高数据质量，从而提高挖掘结果的质量？如何预处理数据，使得挖掘过程更加有效、更加容易？” 有大量数据预处理技术。数据清理可以……

数据转换冲突及处理 数据转换冲突: 在数据转换过程中，要想实现严格的等价转换是比较困难的。必须要确定两种模型中所存在的各种语法和语义上的冲突，这些冲突可能包括： 1）命名冲突：源数据源的标识符可能是目的数据源中的保留字。 2）格式冲突：同一种数据类型可能有不同的表示方法和语义差异。 3）结构冲突：如果……

联机分析（OLAP)处理专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以应分析人员要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观易懂的形式将查询结果提供决策人员，.1993年，E.F.Codd 将这类技术定义为“OLAP”。鉴于Codd 关系数据库之父的影响。OLAP 的提出引起了很大……

1、什么是EAI?企业的业务流程会同时涉及到多个应用系统，因此要求这些系统能够协同，但接口、架构的不统一往往使得这些本应紧密集成的应用系统成为了一个个“信息孤岛”。于是，企业应用集成（Enterprise Application Integration，EAI）技术应运而生，它可以通过中间件作为粘合剂来连接企业内外各种业务相关的异构系……

数据质量一直是ETL工具的一个高级特性，为了解释清楚这个问题，让我们看看oracle的商业ETL工具Oracle Warehouse Builder 在数据质量上是如何管理的oracle在官方网站上有一篇专门介绍如何使用oracle warehouse builder的文章，地址为http://www.oracle.com/……

业务知识远远重于技术-当今数据仓库真正实施的是一些国家机构或些国有企业。真正估算数据仓库的效益是一件十分困难的事情，因此，对于多数私有企业来说， 不明确的软件投资往往存在很大的风险，这就决定了数据 仓库的运用对于目前来说它的范围对于私人企业这一块是来是比较狭隘的。 而对于是否该上数据仓库……

随着信息技术的飞速发展和企业界新需求的不断提出，以面向事务处理为主的空间数据库系 统已不能满足需要，信息系统开始从管理转向决策处理，空间数据仓库就是为满足这种新的 需求而提出的空间信息集成方案，它有四个特点： (1)主题与面向主题。与传统空间数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，空间数据仓 库中的数据是面向主题进行数据组……

数据库技术和其他计算机技术相结合，能够产生新的研究领域。例如，数据库技术和面向对象技术相结合就产生了面向对象数据库；数据库技术和网格技术相结合也就产生一个新的研究内容，称之为网格数据库。网格数据库当前的主要研究内容包括三个方面：网格数据库管理系统、网格数据库集成和支持新的网格应用。 网格数据库管理系统 网格提……

DB2数据库使用 DML(Data Manipulation Language commands)数据操纵语言 DDL(Data Definition Language commands) 数据定义语言 TCC(Transaction Control commands) 事务控制语言 SCC(System Co……

在改进SQL Server 7.0系列所实现的安全机制的过程中，Microsoft建立了一种既灵活又强大的安全管理机制，它能够对用户访问SQL Server服务器系统和数据库的安全进行全面地管理。按照本文介绍的步骤，你可以为SQL Server 7.0（或2000）构造出一个灵活的、可管理的安全之门，而且它的安全性经得起考验……

数据仓库的实施者如何在商业智能化中帮助企业提供切实有效的系统实施目标及规划，决策者如何正确使用数据仓库系统的信息去指导决策将是我们下一个关注的问题。 数据和信息是一个行业/企业的重要财富，经过数十年的发展，企业保存了大量的日常业务数据及行业数据。 但随着数据的不断增多，信息量的不断增大，决策者感觉到无所适从。……

SRM为什么对企业的竞争力至关重要？ 供应链的地位在当今商业运营中，无疑正变得越来越重要。Gartner甚至认为，当今企业想要成功的唯一条件是拥有一条优秀的供应链。而在供应链中，供应商关系又是重要的一环，如果管理得当，供应商将对企业长期的成长和革新做出重要的贡献。但是如果情况相反的话，企业的市场创新速度就将受到供应链上……

随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将为公司创造很多潜在的利润，而这种从海量数据库中挖掘信息的技术，就称之为数据挖掘。 数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策，比如，经过……

数据仓库是存储数据的一种组织形式，它从传统数据库中获得原始数据，先按辅助决策的主题要求形成当前基本数据层，再按综合决策的要求形成综合数据层(又可分为轻度综合层和高度综合层)。随着时间的推移，由时间控制机制将当前基本数据层转为历史数据层。可见数据仓库中逻辑结构数据由3层到4层数据组成，它们均由元数据(Meta Data) 组织……