BI理论

电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据，按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。文章介绍了数据挖掘技术，以实例分析了数据挖掘在电子商务中的应用，并介绍了在电子商务中如何应用数据挖掘技术。

信息时代的核心无疑是信息技术，而信息技术的核心则在于信息的处理与存储。随着数据量的剧增，数据存储技术已经面临着巨大的挑战。数据存储技术方案主要有DAS(DirectAttachedStorage)、NAS(NetworkAttachedStorage)和SAN(StorageAreaNetwork)。基于不同的数据存储技术方案主要的应用有文件存储系统和数据库……

就目前的情况而言，商业智能(BI)是推动业务变革和提升业绩的最重要因素之一。近来在商业智能软硬件方面的技术进步使得以往如同科幻小说一般的场景即将变为现实。

BI与ERP的融合势在必行。世界制造业信息化已呈现出ERP和Bi融合的格局。近年来，ERP正朝向具备BI的信息系统方向发展，以便使决策者能在更短时间内得到有效的信息，即时回应市场的变化。

当前，随着数据量的不断增长，企业的数据越来越多，对于企业老板或者决策者来讲，如何把这些数据得到有效的利用，如何把这些数据转换成商业价值，已经成为当前关注的焦点。商业智能(BI)这种“新瓶装旧酒”的技术，正在逐步的受到企业用户的关注。

云计算和数据分析是天造地设的一对。云的模型允许用户可以通过网络使用服务提供商的基础设施，但在云端处理大量数据的同时，还需要强大的数据分析软件才能使其发挥完全的威力。可问题是，服务器上充满了各种各样的数据，如何处理那些非结构化数据?对企业来说，如何能快速制定数据分析和优化决策?

全面预算管理是实现企业愿景、使命和战略的重要工具与方法，是加强过程控制、防范管理风险、提升企业经营管理水平、达到经营目标的主要手段之一。

由于BI软件的价格昂贵，人们一直认为中小企业中用不起BI系统，也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致，中小企业也可根据自身信息化的状况，选择合适的BI软件。

未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点，主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购：

企业经过多年的信息化建设，积累了大量的数据，很多企业这时就开始开展单个系统或者部门级的商业智能的应用，比如在ERP之上实现统计报表和分析。但是如此以来，很多有价值的信息隐藏在企业的应用系统、数据集市、或者电子表格中，很难获得真正的整体信息。

普天经营决策分析系统（BI）是在企业海量数据存储的基础上，利用数据仓库、数据挖掘、商业智能等技术组建的企业统一决策支持中心。

IBM最新的调查显示，云计算与商业分析将会成为未来企业CIO的重点信息化应用内容。那么二者结合，你将会得到什么？分析云将会为企业带来什么？

企业的商业智能之路离数据库的建设，肯定会走的很坎坷，未来商业智能应该被提到企业战略的高度，商业智能之路是对企业原来发展的重大肯定，并且数据库也为其他商用软件的落地提供基础。

数据库连接池是运行在后台的而且应用程序的编码没有任何的影响。此中状况存在的前提是应用程序必须通过DataSource对象（一个实现javax.sql.DataSource接口的实例）的方式......

一个精心设计和执行的策略是任何一个成功的商业智能（BI）项目的基石。商业智能（BI）对商业决策可以产生深远的影响，但是的一个日益复杂的环境和来自各行各业的高期望值往往为商业智能（BI）的实施带来了大量的问题、风险和可能的失败。