BI评论

那些使用大数据分析的公司的领导者们要远远比不使用大数据的公司领导者有优势。他们能够比普通领导者快出五倍的速度进行决策，并且这些决策往往都是正确的。

大数据是一把双刃剑，既具有巨大价值，也带来隐私的泄露，任何事物都有正反两个方面，大数据也不例外，对于大数据，不能过分要求十全十美，大数据也无法做到十全十美，要摆正心态，这样才能真正将大数据价值应用到实处。

在我看来，组织决策者要跨越大数据时代的“数据鸿沟”，就需要具备大数据战略、大数据管理和大数据生态三大能力。

数据仓库的远见指出在合作中会有比以往所见证的更多的数据。

CIO在面对业务和IT挑战时并没有捷径可走。但在项目结束时，几乎所有业务成败关键都围绕在商业智能(BI)和商业分析(BA)左右。美国咨询公司高纳德的一份调查报告称，未来几年内，有四个新趋势将有可能重塑未来的BI与BA。

也许大数据分析总有一天会变成每个企业所必备的，但不要确信仅仅因为管理顾问和主要供应商正投入百万美元在“不使用大数据分析会错失什么?”的讯息上就认为它是目前的案例。更可能，你不会遗漏任何事情而你的时间和金钱更好用于让更多业务用户手中拥有已有的数据，并给他们工具做更深、更快的分析。

春节长假接近尾声，大批客流返回一线城市。北京、上海、广州、重庆、南京成为迁入最热的城市，在全国前十名最热迁入城市中七个是一线城市，三个例外分别是江苏徐州、广东清远及韶关。

预计纽约会继续在大数据分析系统加大投入。不过目前有个问题就是，如何找出证据显示因为有了这些数据分析和防范，从而避免了火灾发生？

组织决策者要跨越大数据时代的“数据鸿沟”，就需要具备大数据战略、大数据管理和大数据生态三大能力。

大数据并不只是一时流行，而将会持久的存在市场之中，并且在未来的一年中，将会以高于其他IT领域6倍的速度，继续加速发展。但这种快速的投资增长方式，会因人才有限而受到一定的限制，这将会影响到许多短期项目的成败。

在未来的一段时间里，商业分析将是CIO的最主要关注点。Gartner的一项最新调查显示，商业分析在未来四年中会呈现上升态势。中小企业更应该抓住这一趋势，提升自己的综合竞争力。

广告传媒公司营销与销售部门商业智能分析内容均围绕这些工作内容展开，BI分析的内容主要是结合广告、客户、媒体等数据，针对市场及销售开展情况进行分析，并跟踪市场目标及销售计划的执行情况。

凭借CAERwinr9.5解决方案，数据建模有效地充当了关键数据管理中心的枢纽。

每个企业面临的数据环境、业务内容和决策需求都是不同的，因此，商业智能(BI)不是一种确定的技术，更不是一个或一套具体软件，而是针对每个企业的实际情况而规划与构建的数据分析和决策辅助解决方案。

“Power开启大数据业务高峰论坛”在沪举行，IBM展示全面的企业级大数据和分析应用解决方案