BI评论

GartnerInc研究副总裁DougLaney指出：企业不仅在想法设法地把数据货币化然后直接卖掉，他们也在从公开的数据源收集信息以建立基准，开发预测指标，为他们的分析增添另一维度，甚至进行一场场头脑风暴。

“我们过去把大数据当作是首席信息官的任务，并与IT成本联系在一起。事实上，情况已经完全变了。”重点在于收入，增长和提高“，风险投资公司KephaPartners联合创始人兼合伙人JoTango说。”我认为，在大数据时代，CFO们作为签支票的人，拥有更为强大的力量以及影响力。“

万达这几年发展的速度非常快，到2013年年底已经开业的万达广场有85个，2014年将新开业24个，预计到2014年年底，开业的万达广场将达到109座，持有物业面积规模超过2203万平方米，将成为全球最大的不动产企业。2015年计划开业26个，2016年初步是31个项目，今年、明年、后年将会翻一番，超过160个购物中心。

李彦宏近日在百度联盟峰会上再次对今后的互联网趋势进行了预测，发言中李彦宏强调企业级软件是未来互联网改造传统企业的核心，并再次强调了互联网终将改变传统行业。同时表示，目前的大数据仍有很多是没有价值的，产业需要的是新数据。

大数据之所以大，其中一个重要原因是，实体经济在互联网时代开始转型的过程中，一直在进行着数据的搬运工作——将线下业务中的数据一点一点的挪到线上。这种借助互联网形式的转型，从而在线上积累了大量的数据，进而形成了大体量的数据库。

互联网给了我们最得力的武器——社会化营销。其实不仅仅是技术本身，互联网为我们培育的极具个性、崇尚自由、感受至上的整整一代人，是培育颠覆创新最富饶的温床。

牛津大学的数学教授马库斯·杜萨托是一个死忠阿森纳球迷，他认为，数据分析有潜力成为一个X因素，改变现有的俱乐部实力格局。“足球比人们想象中更像一场棋局对弈，”他说，“一支队伍在比赛中发生的事情并不是随机的，而是具有一定的规律。

在大数据概念普及之前，没有一家公司会考虑线上用户行为分析的必要性，只有很少的一部分公司会采用先进的分析解决方案，去追踪用户的行为。但绝大多数公司往往只是盲目的通过虚拟的互联网积累的数据去分析他们的潜在客户，这种分析却存在很大的局限性。

一项对820名CIO进行的调查显示：62%的回复者认为他们所购买的商业软件中有一半会在接下来的5年内走向开源。如果你是一位打算投靠开源的CIO，那就继续往下读吧。

数据价值密度更高，更具可挖掘性；数据具备独立性，共享存在各种障碍；行业间数据综合分析处理是未来的发展重点；更加关注数据转化为服务过程中的独特需求。

用友UAP通过多种技术方式可以保证数据的唯一性。比如，在数据的装载过程中，对数据的唯一性进行检查，把好数据进入主数据管理的第一关。对采集过来的各系统的主数据按照规则进行排重、合并、对主数据进行有效整合，提升主数据的质量。

大数据时代，商业智能领域发展迅猛，国内外IT巨头都纷纷抢滩这个领域，一些新型中小软件企业也涉足其中。随着国内BI厂商的崛起，商业智能领域已经不再只是国外各大巨头的舞台，国内厂商也逐步被用户熟知和认可。

广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模式创新，这是大数据时代的必然选择大数据时代，政府如何提升服务能力与治理水平？这样的探索无疑有着重要意义。

IBM对外发布了三大战略转型方向：借助数据分析开辟新市场，利用云计算重塑企业IT，以移动社交构建互动参与体系。事实上，在对外发布这三大战略转型之前，IBM已经在这三方面做了大量的前期准备工作，并希望通过这三大方面的战略转型继续保持自身的领先优势。

不断过滤清理数据，直到确保它的正确性的日子已经逐渐成为奢望，尤其是当IT部门需要以更快的速度和更多的灵活性来响应业务部门的需求时。但是，提供实时数据的使用也让CIO们产生了一个基本问题：数据究竟如何才算正确呢？